صحت میں مصنوعی ذہانت کا استعمال: 2026 میں AI تشخیص اور علاج کو کیسے بدل رہی ہے

دی پاکستان ٹائمز لائیو | اسلام آباد ٹائمز 

صحت کا شعبہ مصنوعی ذہانت کے لیے سب سے تیزی سے بڑھنے والے میدانوں میں سے ایک بن چکا ہے، دنیا بھر کے ہسپتال اور صحتی نظام محتاط تجربات سے معمول کے طبی استعمال کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ پیش کر رہا ہے کہ آج صحت میں AI کا استعمال کیسے ہو رہا ہے، ڈیٹا اس کے اثرات کے بارے میں کیا بتاتا ہے، اور اس کی حدود کہاں اب بھی موجود ہیں۔

آج ہسپتالوں میں AI کا استعمال حقیقتاً کتنا وسیع ہے؟

گزشتہ دو سالوں میں اپنانے کی رفتار تیزی سے بڑھی ہے۔ امریکہ میں، تقریباً 75 فیصد صحتی نظام اب کم از کم ایک AI ایپلیکیشن استعمال کر رہے ہیں، جو ایک سال پہلے صرف 59 فیصد تھا، جبکہ تقریباً 66 فیصد ڈاکٹروں نے 2024 میں صحتی AI آلات استعمال کرنے کی اطلاع دی، جو 2023 میں 38 فیصد تھا۔ عالمی سطح پر، اپنانے کی شرح کہیں زیادہ غیر یکساں ہے: ایک بین الاقوامی سروے میں معلوم ہوا کہ دنیا بھر کی صرف تقریباً 13 فیصد صحتی تنظیموں نے مکمل طور پر AI اپنایا ہے، اور استعمال زیادہ تر بڑے، وسائل سے مالا مال شہری ہسپتالوں میں مرتکز ہے نہ کہ صحتی نظاموں میں یکساں طور پر پھیلا ہوا ہے۔

AI سب سے واضح فرق کہاں ڈال رہی ہے: تشخیص

طبی امیجنگ صحت میں AI کے استعمال کا سب سے بڑا شعبہ بن چکی ہے۔ ریگولیٹرز نے کلینیکل استعمال کے لیے 1,300 سے زائد AI-فعال طبی آلات کی منظوری دی ہے، جن میں سے تقریباً تین چوتھائی ریڈیالوجی میں مرتکز ہیں۔ ڈیپ لرننگ پر بنے AI نظام سیکنڈوں میں ایکس رے، CT سکینز اور MRIs کا تجزیہ کر سکتے ہیں، ایسے پیٹرن کی شناخت کرتے ہوئے جنہیں انسانی آنکھ کے لیے مستقل طور پر پکڑنا مشکل ہو سکتا ہے۔ 100,000 سے زائد خواتین پر مشتمل ایک بڑے بے ترتیب ٹرائل میں، AI کی مدد سے کی گئی میموگرافی نے کینسر کی تشخیص میں تنہا کام کرنے والے ریڈیالوجسٹس کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ حساسیت حاصل کی، جبکہ الگ تحقیق میں معلوم ہوا کہ AI ٹراما امیجنگ آلات نے بعض حالات میں غلط منفی نتائج میں تقریباً دو تہائی کمی کی۔ پیتھالوجی میں، طبی تصاویر کے بڑے پیمانے کے تجزیے نے بے قاعدگیوں کی تشخیص میں 96 فیصد سے زائد AI حساسیت ظاہر کی۔

انتظامی بوجھ کم کرنا

تشخیص سے آگے، صحت میں AI کے سب سے قابلِ پیمائش اثرات میں سے ایک کاغذی کارروائی کم کرنا رہا ہے۔ AI پر مبنی طبی دستاویزات کے آلات  جنہیں اکثر "AI سکرائبز" کہا جاتا ہے  اب دنیا بھر میں 100,000 سے زائد معالجین روزانہ استعمال کرتے ہیں، اور ان سے ڈاکٹروں کے چارٹنگ کے وقت میں 40 سے 45 فیصد کمی ثابت ہوئی ہے۔ JAMA Network Open میں شائع تحقیق میں معلوم ہوا کہ ایمبیئنٹ AI دستاویزات آلات استعمال کرنے والے ڈاکٹروں میں تھکن (برن آؤٹ) میں تقریباً 21 فیصد پوائنٹس کی کمی آئی، ایک اہم نتیجہ جبکہ حالیہ سالوں میں تھکن کا مریضوں کی دیکھ بھال کے معیار میں کمی اور ڈاکٹروں کے شعبہ چھوڑنے سے مضبوط تعلق رہا ہے۔

پیشگی نگہداشت اور دوائیوں کی دریافت

AI کو مسائل کو ہنگامی صورتحال بننے سے پہلے ہی پیشگوئی کرنے کے لیے بھی تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے۔ ہسپتالوں کا بڑھتا ہوا حصہ اب زیادہ خطرے والے مریضوں کی نشاندہی کے لیے پیشگوئی کرنے والے تجزیات استعمال کرتا ہے، بشمول ایسے AI نظام جو علامات کے تشویشناک ہونے سے کئی گھنٹے پہلے سیپسس کی علامات کی تشخیص کر سکتے ہیں، جس سے جلد مداخلت ممکن ہو جاتی ہے۔ فارماسیوٹیکل تحقیق میں، AI سے تیار کردہ دوائیوں کے امیدواروں میں ڈرامائی اضافہ ہوا ہے، اب 170 سے زائد ایسے مرکبات کلینیکل ٹرائلز میں ہیں، جو ایک دہائی پہلے صرف چند تھے — جو یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI کا کردار صرف بیماری کی تشخیص تک محدود نہیں بلکہ اس کے علاج کے نئے طریقے تلاش کرنے تک بھی پھیل چکا ہے۔

حدود: صحت میں AI کہاں اب بھی کمزور ہے

تیز رفتار اپنانے کے باوجود، اس ٹیکنالوجی کی سب سے اہم شعبے — بنیادی طبی تشخیص اور فیصلہ سازی  تک رسائی اب بھی محدود ہے۔ صنعتی تجزیہ بتاتا ہے کہ 20 فیصد سے بھی کم صحتی نظاموں نے وہ سطح حاصل کی ہے جسے محققین بنیادی تشخیصی فیصلہ سازی میں قابلِ اعتماد AI استعمال قرار دیتے ہیں، حالانکہ دستاویزات اور انتظامی کاموں کے لیے اپنانا تقریباً عالمگیر سطح کے قریب پہنچ چکا ہے۔ محققین کئی مستقل خطرناک شعبوں کی نشاندہی کرتے ہیں: الگورتھمک تعصب جو کم نمائندگی والے مریض گروہوں کے لیے کم درست نتائج پیدا کر سکتا ہے، ایک آبادی کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈلز کی دوسری آبادی پر لاگو ہونے پر کمزور عمومی صلاحیت، مختلف ہسپتال کے ماحول میں دہرائے جانے کی صلاحیت میں خامیاں، اور مریضوں کے ڈیٹا کی پرائیویسی کے مستقل خدشات جیسے جیسے زیادہ کلینیکل معلومات AI نظاموں سے گزرتی ہیں۔

تجزیہ: دو رفتاروں کی تبدیلی

موجودہ ڈیٹا سے واضح طور پر یہ سامنے آتا ہے کہ صحت پر AI کا اثر دو بہت مختلف رفتاروں سے سامنے آ رہا ہے۔ ایک ٹریک پر، AI نے پہلے ہی انتظامی اور ورک فلو کاموں میں تیز، وسیع پیمانے پر قبول شدہ اور اچھی طرح ماپی گئی قدر فراہم کی ہے — دستاویزات کا وقت کم کرنا، تھکن میں کمی، اور ہسپتال کے آپریشنز کو ہموار کرنا — ایسے شعبے جہاں کبھی کبھار AI کی غلطی کا خطرہ نسبتاً کم ہے اور انسانی جائزہ کار کے ذریعے آسانی سے درست کیا جا سکتا ہے۔ دوسرے، سست ٹریک پر حقیقی تشخیص اور علاج کے فیصلوں میں AI کا کردار ہے، جہاں یہ ٹیکنالوجی کنٹرول شدہ تحقیقی ماحول میں حقیقتاً متاثر کن درستگی دکھاتی ہے، لیکن جہاں صحتی نظام مکمل تعیناتی کے بارے میں نمایاں طور پر زیادہ محتاط رہے ہیں، کیونکہ مناسب انسانی نگرانی کے بغیر کسی غلط نتیجے کے مریض تک پہنچنے کے خطرات کہیں زیادہ ہیں۔

یہ فرق اچھی وجہ سے برقرار رہنے کا امکان ہے: وہی خصوصیات جو AI کو صحت میں قیمتی بناتی ہیں  رفتار، بہت بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیٹرن کی شناخت، اور مستقل مزاجی  بالکل وہی خصوصیات ہیں جن کے لیے مریض کی حفاظت کو براہِ راست متاثر کرنے والے فیصلوں پر بھروسہ کیے جانے سے پہلے سب سے سخت تصدیق درکار ہوتی ہے۔

اختتامیہ

ڈاکٹروں کی کاغذی کارروائی کم کرنے سے لے کر ایسے کینسر کی تشخیص تک جو بصورتِ دیگر چھوٹ سکتے تھے، صحت میں AI پائلٹ منصوبوں سے کہیں آگے دنیا بھر کے ہسپتالوں کے ایک بڑے حصے کے لیے روزمرہ طبی حقیقت بن چکی ہے — حالانکہ بنیادی تشخیصی فیصلہ سازی میں اس ٹیکنالوجی کا کردار اب بھی احتیاط سے، ایک وقت میں ایک تصدیق شدہ استعمال کے ساتھ متعارف کرایا جا رہا ہے۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ لیتا رہے گا کہ مصنوعی ذہانت آنے والے سالوں میں طب اور مریضوں کی دیکھ بھال کو کیسے نئی شکل دیتی ہے۔

© 2026 دی پاکستان ٹائمز لائیو۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں۔