کاروبار میں مصنوعی ذہانت: AI کمپنیوں کو 2026 میں کیسے نئی شکل دے رہی ہے

  

دی پاکستان ٹائمز لائیو | اسلام آباد ٹائمز    

مصنوعی ذہانت نے اس سال کاروباری دنیا میں ایک فیصلہ کن حد عبور کر لی ہے، ایک اسٹریٹیجک بات چیت کے موضوع سے آگے بڑھ کر مسابقتی کمپنیوں کے لیے تقریباً بنیادی انفراسٹرکچر بن چکی ہے۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ پیش کر رہا ہے کہ 2026 میں کاروبار میں AI دراصل کیسے استعمال ہو رہی ہے، کمپنیوں کو کیا منافع مل رہا ہے، اور اتنی زیادہ تنظیمیں اپنانے کو حقیقی قدر میں تبدیل کرنے میں کیوں جدوجہد کر رہی ہیں۔

اپنانا اب معمول ہے، استثنا نہیں

بڑے صنعتی سروے کے مطابق، اب تقریباً 91 فیصد کاروبار کم از کم ایک صلاحیت میں AI استعمال کرتے ہیں، جو صرف دو سال پہلے 78 فیصد تھا، جبکہ تقریباً 88 فیصد اسے کم از کم ایک بنیادی کاروباری فنکشن میں استعمال کرتے ہیں۔ سب سے بڑی کمپنیوں میں اپنانا خاص طور پر ترقی یافتہ ہے: فارچون 500 کی 90 فیصد سے زائد کمپنیاں اب بڑے AI فراہم کنندگان کی مصنوعات استعمال کرتی ہیں، اور فارچون 100 ٹیکنالوجی کمپنیوں میں سے تقریباً 90 فیصد نے اپنے ڈویلپرز کے لیے AI کوڈنگ اسسٹنٹس تعینات کیے ہیں۔ چھوٹے کاروبار بھی پیچھے نہیں رہے — تقریباً نصف چھوٹے کاروباروں نے 2025 میں AI استعمال کیا، جو صرف دو سال پہلے چوتھائی سے کم تھا، اور زیادہ تر چھوٹے کاروباری مالکان اب کہتے ہیں کہ AI کے بغیر کام کرنا آنے والے چند سالوں میں ان کی کمپنی کو مسابقتی نقصان میں ڈال دے گا۔

اپنانا صنعت کے لحاظ سے نمایاں طور پر مختلف ہے۔ مالیاتی خدمات AI نظاموں کو مکمل پیداواری استعمال میں لانے میں سرفہرست ہے، تقریباً 47 فیصد بینکنگ اور انشورنس تنظیمیں اب لائیو آپریشنز میں AI ایجنٹس چلا رہی ہیں، جس کی بڑی وجہ فراڈ کی تشخیص، دستاویزات کی پروسیسنگ اور کسٹمر سروس کی خودکاری ہے۔ سافٹ ویئر کمپنیوں میں ٹیکنالوجی کا شعبہ خود تقریباً عالمگیر اپنانے کے قریب ہے، جبکہ مارکیٹنگ بھی تقریباً مکمل سنترپتی تک پہنچ چکی ہے، اکثریتی مارکیٹرز اب اپنے ورک فلو کے کم از کم ایک حصے میں جنریٹو AI استعمال کر رہے ہیں۔

مالی منافع کہاں حقیقی ہیں

پائلٹ منصوبوں سے آگے بڑھنے والی کمپنیوں کے لیے، مخصوص شعبوں میں منافع خاطر خواہ رہا ہے۔ سروے کیے گئے کاروباروں کی ایک بڑی اکثریت کہتی ہے کہ AI نے آمدنی پر قابلِ پیمائش اثر ڈالا ہے، تقریباً تین میں سے ایک 10 فیصد سے زیادہ آمدنی میں اضافے کی اطلاع دیتا ہے۔ لاگت کے پہلو پر، اسی طرح کا بڑا حصہ سالانہ لاگت میں بامعنی کمی کی اطلاع دیتا ہے۔ کسٹمر سروس سب سے واضح کامیابیوں میں سے ایک کے طور پر سامنے آئی ہے: AI ایجنٹس ایک معیاری سپورٹ ٹکٹ کو انسانی ہینڈل شدہ ٹکٹ کی لاگت کے ایک چھوٹے سے حصے میں حل کر سکتے ہیں، بعض دستاویزی معاملات میں تقریباً نو گنا لاگت میں کمی فراہم کرتے ہیں۔

ایجنٹک AI — ایسے نظام جو صرف پرامپٹس کا جواب دینے کے بجائے آزادانہ طور پر کئی مراحل کے کاموں کی منصوبہ بندی اور تکمیل کر سکتے ہیں — صنعتوں میں تجربات سے تیزی سے لائیو تعیناتی کی طرف بڑھی ہے، ٹیلی کمیونیکیشن اور خوردہ فروخت اپنانے میں سرفہرست ہیں۔ میک کنزی کا تخمینہ ہے کہ صرف ان AI ایجنٹس سے پیداواری فوائد دہائی کے اختتام تک عالمی سطح پر کھربوں ڈالر کی اقتصادی قدر کھول سکتے ہیں۔

اپنانے اور قدر کے درمیان مستقل فرق

اس پیمانے پر اپنانے کے باوجود، تقریباً ہر بڑے صنعتی سروے میں ایک نمایاں پیٹرن دہرایا جاتا ہے: زیادہ تر کمپنیاں اپنی AI سرمایہ کاری کو قابلِ پیمائش، ادارہ جاتی سطح کے مالی منافع میں تبدیل کرنے میں کامیاب نہیں ہو سکیں۔ متعدد سروے پاتے ہیں کہ تنظیموں کی ایک بڑی اکثریت اب بھی اپنی مجموعی AI حکمتِ عملی کو عملی رہنمائی سے زیادہ علامتی قرار دیتی ہے، اور جنریٹو AI پائلٹس کا ایک قابلِ ذکر حصہ منافع اور نقصان کے بیانات پر قابلِ پیمائش اثر پیدا کرنے میں ناکام رہتا ہے۔ ایگزیکٹوز عام طور پر AI کو کامیابی سے بڑھانے میں سب سے بڑی رکاوٹ کے طور پر اندرونی AI مہارتوں کی کمی کا حوالہ دیتے ہیں، جو ڈیٹا کے معیار، گورننس یا لاگت کے خدشات سے آگے ہے۔

اس فرق نے کمپنیوں کے اندر ایک ایسا دو درجاتی کام کی جگہ پیدا کر دیا ہے جسے کچھ محققین بیان کرتے ہیں: "AI سپر یوزرز" کا ایک چھوٹا گروہ جو نمایاں طور پر زیادہ انفرادی پیداواریت کی اطلاع دیتا ہے اور ترقی پانے کا کہیں زیادہ امکان رکھتا ہے، ملازمین کے ایک بہت بڑے گروہ کے ساتھ ساتھ جن کے پاس AI آلات تک رسائی تو ہے لیکن انہیں مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے درکار منظم تربیت کی کمی ہے — عالمی افرادی قوت کا نصف سے زائد حصہ کہتا ہے کہ انہیں حال ہی میں کوئی AI تربیت بالکل نہیں ملی۔

تجزیہ: کوئی آلہ خریدنے اور صلاحیت بنانے کے درمیان فرق

AI سے حقیقی قدر حاصل کرنے والی کمپنیوں اور ایسا نہ کر پانے والی کمپنیوں کے درمیان جو چیز نمایاں فرق پیدا کرتی نظر آتی ہے وہ یہ نہیں کہ انہوں نے کون سے آلات خریدے، بلکہ یہ ہے کہ آیا انہوں نے انہیں اچھی طرح استعمال کرنے کے لیے درکار ارد گرد کے ادارہ جاتی نظام بنائے۔ سب سے مضبوط، سب سے مستقل منافع حاصل کرنے والی کمپنیاں چند خصوصیات مشترک رکھتی ہیں: مخصوص AI قیادتی کردار جو محکموں میں تعیناتی کو مربوط کرتے ہیں نہ کہ اسے بکھرا ہوا چھوڑ دیتے ہیں؛ منظم تربیتی پروگرام محض ملازمین کو ایک نیا آلہ تھما دینے کے بجائے؛ اور ہر جگہ بیک وقت AI لاگو کرنے کی کوشش کے بجائے چند اعلیٰ قدر کے استعمال کے معاملات — کسٹمر سروس، فراڈ کی تشخیص، سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ — پر توجہ۔

یہ فرق اہم ہے کیونکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ اپنانے کے اعداد و شمار، چاہے کتنے ہی متاثر کن کیوں نہ ہوں، صرف کہانی کا ایک حصہ بتاتے ہیں۔ 91 فیصد اپنانے کی شرح یہ ظاہر کرتی ہے کہ کتنے کاروباروں نے کہیں نہ کہیں AI استعمال کرنا شروع کیا ہے؛ یہ بہت کم بتاتی ہے کہ کتنوں نے واقعی اپنے عمل کو دوبارہ ترتیب دیا، اپنے لوگوں کو تربیت دی، اور اس ابتدائی اپنانے کو ایک پائیدار مسابقتی فائدے میں تبدیل کرنے کے لیے درکار گورننس بنائی — یہی وہ جگہ ہے جہاں 2026 میں AI کے وعدے اور اس کی فراہم کردہ قدر کے درمیان حقیقی فرق اب بھی موجود ہے۔

اختتامیہ

مصنوعی ذہانت نے 2026 میں مضبوطی سے خود کو معیاری کاروباری انفراسٹرکچر کے طور پر قائم کر لیا ہے، مخصوص، اچھی طرح نافذ کیے گئے استعمال کے معاملات میں حقیقی، قابلِ پیمائش منافع فراہم کر رہی ہے، حالانکہ زیادہ تر تنظیمیں اب بھی وسیع پیمانے پر اپنانے کو مستقل، پوری کمپنی کے مالی اثرات میں تبدیل کرنے میں جدوجہد کر رہی ہیں۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ لیتا رہے گا کہ دنیا بھر کے کاروبار اس تیزی سے ترقی کرتی ٹیکنالوجی کو کیسے اپناتے اور اس سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔

2026 دی پاکستان ٹائمز لائیو۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں۔