خلائی تحقیق میں مصنوعی ذہانت: AI 2026 میں ناسا کے تازہ ترین مشنز کو کیسے طاقت دے رہی ہے

دی پاکستان ٹائمز لائیو | اسلام آباد ٹائمز 

خلائی تحقیق نے 2026 میں حقیقتاً ایک نئے دور میں قدم رکھا ہے، کیونکہ وہ خلائی جہاز جو کبھی مکمل طور پر زمینی احکامات پر انحصار کرتے تھے، اب زمین سے سینکڑوں ملین کلومیٹر دور اپنے حقیقی وقت کے فیصلے خود کر رہے ہیں۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ پیش کر رہا ہے کہ موجودہ مشنز میں خلائی تحقیق میں AI کیسے استعمال ہو رہی ہے، اس سال حاصل ہونے والے سنگِ میل، اور یہ ٹیکنالوجی آگے کہاں جا رہی ہے۔

مریخ: ایک روور جو اپنی ڈرائیوز خود منصوبہ بندی کرتا ہے

2026 کے سب سے اہم سنگِ میل میں سے ایک اس وقت آیا جب ناسا کے پرسیورنس روور نے مریخ کے جیزیرو کریٹر میں اپنا پہلا AI-منصوبہ بند ڈرائیو مکمل کیا، جنریٹو AI ماڈلز استعمال کرتے ہوئے زمین، پہیے کی کارکردگی اور سائنسی ترجیحات کا تجزیہ کر کے محفوظ، مؤثر راستے چارٹ کیے۔ یہ کسی دوسرے سیارے کی تلاش کے بنیادی چیلنجز میں سے ایک کو حل کرتا ہے: زمین اور مریخ کے درمیان مواصلاتی تاخیر، جو سیاروں کی نسبتی پوزیشنوں کے لحاظ سے کئی منٹ سے بیس منٹ سے زائد تک ہو سکتی ہے، مریخ کے روور کے حقیقی وقت کے انسانی کنٹرول کو بنیادی طور پر ناممکن بنا دیتی ہے۔ AI-منصوبہ بند ڈرائیونگ پرسیورنس کو کسی بھی دیے گئے مریخی دن پر اپنے محدود ڈرائیونگ وقت کے بارے میں زیادہ محفوظ، زیادہ مؤثر فیصلے کرنے دیتی ہے بغیر زمین پر مشن کنٹرول سے ایک راؤنڈ ٹرپ کمانڈ کا انتظار کیے۔

خلا کے لیے تیار کمپیوٹنگ کی ایک نئی نسل

خودمختاری کی طرف اس تبدیلی کی حمایت کرتے ہوئے، ناسا نے خاص طور پر خلا کے سخت حالات کو برداشت کرنے کے لیے ڈیزائن کردہ ایک نیا تابکاری سے محفوظ AI پروسیسر تیار کیا ہے، جو ایک دیرینہ حد کو حل کرتا ہے: موجودہ مشنز عام طور پر پرانے، پائیدار پروسیسرز پر انحصار کرتے رہے ہیں بالکل اس لیے کہ وہ انتہائی تابکاری اور درجہ حرارت کے حالات میں زندہ رہ سکتے ہیں، حالانکہ ان میں جدید آن بورڈ AI کے لیے درکار کمپیوٹنگ طاقت کی کمی ہوتی ہے۔ ناسا کے ہائی پرفارمنس اسپیس فلائٹ کمپیوٹنگ منصوبے کے مطابق، اس نئے ملٹی کور نظام کو فالٹ ٹولرنٹ اور اعلیٰ کارکردگی کا حامل بیان کیا گیا ہے، جس کا مقصد زیادہ قابل خودمختار خلائی جہاز، تیز تر آن بورڈ سائنسی تجزیہ، اور چاند اور مریخ کے مستقبل کے انسان بردار مشنز کی حمایت کرنا ہے۔

مدار میں AI: زمینی مشاہدے سے سیٹلائٹ کے انتظام تک

مئی 2026 میں، ایڈیلیڈ یونیورسٹی، یورپی خلائی ایجنسی، تھالیس الینیا اسپیس، اور آسٹریلیا کے سمارٹ سیٹ کوآپریٹو ریسرچ سینٹر کے محققین نے کامیابی سے ناسا اور آئی بی ایم کے پرتھوی جیو اسپیشل AI ماڈل کو دو مدار میں موجود پلیٹ فارمز پر تعینات کیا — بشمول بین الاقوامی خلائی اسٹیشن پر نصب ایک پے لوڈ — یہ پہلا موقع ہے جب کوئی جیو اسپیشل AI فاؤنڈیشن ماڈل براہِ راست مدار میں کام کر رہا ہے۔ زمینی مشاہدے کے 13 سالہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ، پرتھوی نے براہِ راست خلا سے سیلاب اور بادلوں کی تشخیص کی صلاحیتیں ظاہر کیں، پروسیسنگ کے لیے خام ڈیٹا کو زمین پر واپس منتقل کرنے کی ضرورت کو کم کرتے ہوئے۔

یہ شعبے میں ایک وسیع تر رجحان کی عکاسی کرتا ہے: امریکی اسپیس فورس اور یورپی خلائی ایجنسی دونوں اب سیٹلائٹ ڈیٹا اکٹھا کرنے کو خودکار بنانے، آپریشنل بے قاعدگیوں کی تشخیص، سیٹلائٹ پوزیشننگ کو بہتر بنانے، اور تصادم سے بچنے کے لیے مداری ملبے کو ٹریک کرنے کے لیے AI استعمال کرتی ہیں — ایک بڑھتی ہوئی تشویش، صنعتی تخمینوں کو دیکھتے ہوئے کہ 2030 تک زمین کے گرد تقریباً 58,000 سیٹلائٹس مدار میں ہو سکتے ہیں۔ AI نظام بھی ترسیل سے پہلے سیٹلائٹ ڈیٹا کو فلٹر کرنے کے لیے تیزی سے استعمال ہو رہے ہیں، گراؤنڈ اسٹیشن کے عملے پر بوجھ کم کرتے ہوئے جنہیں بصورتِ دیگر بہت بڑے خام ڈیٹا سیٹس کو دستی طور پر چھاننا پڑتا۔

ایک ایسے پیمانے پر سائنسی دریافت جس کا انسانی محققین مقابلہ نہیں کر سکتے

نیویگیشن اور سیٹلائٹ آپریشنز سے آگے، AI اس بات کو نئی شکل دے رہی ہے کہ ماہرینِ فلکیات کائنات کا تجزیہ کیسے کرتے ہیں۔ مشین لرننگ ماڈلز اب ہبل، TESS اور رومن اسپیس ٹیلی سکوپ سمیت رصد گاہوں کے بڑے آرکائیوز کی چھان بین کر رہے ہیں، نئے ایکسوپلینٹس کی شناخت کر رہے ہیں، نایاب کائناتی واقعات کی نشاندہی کر رہے ہیں، اور فلکیاتی ڈیٹا میں ایسے پیٹرن دریافت کر رہے ہیں جنہیں انسانی محققین محض شامل حجم کی وجہ سے بصورتِ دیگر چھوڑ سکتے تھے۔ ناسا کا ExoMiner آلہ، مثال کے طور پر، خاص طور پر ایکسوپلینٹ اور فلکیاتی طبیعیات کی تحقیق کے لیے ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا وسیلہ بن چکا ہے۔

مدار میں روبوٹکس

یہاں تک کہ انسان بردار مشنز پر کام کرنے والی روبوٹکس نے بھی فائدہ اٹھایا ہے: اسٹینفورڈ کے محققین نے سب سے پہلے 2025 میں بین الاقوامی خلائی اسٹیشن پر روبوٹس کے لیے مشین لرننگ متعارف کرائی، جس نے انہیں پچھلے طریقوں کے مقابلے میں 50 سے 60 فیصد تیزی سے حرکات کی منصوبہ بندی کرنے میں مدد دی — ایک ایسے ماحول میں ایک اہم فائدہ جہاں روبوٹک کاموں کی نگرانی کے لیے خلاباز کا وقت انتہائی محدود ہے۔

تجزیہ: خلا کو مختلف قسم کی AI کی ضرورت کیوں ہے

جو چیز خلائی تحقیق میں AI کو زیادہ تر دیگر شعبوں میں اس کے استعمال سے ممتاز کرتی ہے وہ ایک بار خلائی جہاز کے زمین کے فوری قریبی علاقے سے نکل جانے کے بعد حقیقی وقت کی انسانی نگرانی کی تقریباً مکمل عدم موجودگی ہے۔ زمین پر، زیادہ تر AI نظام — یہاں تک کہ ایوی ایشن یا صحت جیسے زیادہ نتائج والے شعبوں میں بھی — ایک ایسے انسان کے ساتھ کام کرتے ہیں جو کچھ غلط ہونے پر سیکنڈوں میں مداخلت کر سکتا ہے۔ مریخ پر ایک روور، گہرے مدار میں ایک سیٹلائٹ، یا نظامِ شمسی سے آگے سفر کرنے والا ایک پروب اس مداخلت کا انتظار نہیں کر سکتا؛ صرف مواصلاتی تاخیر ہی انسانی اصلاح کو اس کے پہنچنے تک بے کار بنا سکتی ہے۔ یہی بالکل وہ وجہ ہے کہ خلا حقیقی طور پر خودمختار AI فیصلہ سازی کے لیے سب سے مطالبہ کرنے والے آزمائشی میدانوں میں سے ایک بن چکا ہے — ٹیکنالوجی کو آزادانہ اور قابلِ اعتماد طریقے سے کام کرنا پڑتا ہے، ایک ایسے ماحول میں جہاں فوری انسانی حل کا کوئی امکان نہیں، اور اکثر اگر کچھ ناکام ہو جائے تو جسمانی مرمت کا بھی کوئی امکان نہیں۔

یہ دباؤ خلائی تحقیق کو زیادہ وسیع پیمانے پر خودمختار AI ترقی کے محاذ پر رکھنے کا امکان رکھتا ہے: آج مریخ کے روورز اور گہرے خلا کے پروبس پر ثابت کیے جا رہے فالٹ ٹولرنس اور آزادانہ فیصلہ سازی کی بہت سی تکنیکیں آنے والے سالوں میں زمین پر دیگر زیادہ نتائج والے خودمختار نظاموں میں بھی واپس فلٹر ہونے کا امکان رکھتی ہیں، بالکل اس لیے کہ خلا نے انجینئرز کو پہلے قابلِ اعتمادی کے مسئلے کا سب سے مشکل ورژن حل کرنے پر مجبور کیا ہے۔

اختتامیہ

مریخ پر اپنا راستہ خود منتخب کرنے والے روور سے لے کر مکمل طور پر خود ہی زمینی مشاہداتی ڈیٹا پروسیس کرنے والے سیٹلائٹس تک، خلائی تحقیق میں AI 2026 میں تجرباتی مدد سے حقیقی مشن-اہم خودمختاری کی طرف بڑھ چکی ہے — ایک ایسی تبدیلی جو اس سادہ حقیقت سے چلائی جاتی ہے کہ خلا ان چند ماحول میں سے ایک ہے جہاں انسانی مداخلت کا انتظار کرنا اکثر بالکل بھی کوئی آپشن نہیں ہوتا۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ لیتا رہے گا کہ مصنوعی ذہانت انسانیت کی خلا میں رسائی کو کیسے مسلسل بڑھاتی رہتی ہے۔

© 2026 دی پاکستان ٹائمز لائیو۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں۔