آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI: کیا مصنوعی ذہانت اس مسئلے کا مقابلہ کر سکتی ہے جسے یہ خود بگاڑتی بھی ہے؟

دی پاکستان ٹائمز لائیو | اسلام آباد ٹائمز 

آج ٹیکنالوجی میں چند سوالات اتنے حقیقتاً دو طرفہ ہیں جتنا یہ: کیا آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI ایک طاقتور حل کی نمائندگی کرتی ہے، یا AI چلانے کی زبردست توانائی کی لاگت خود اس مسئلے کو مزید بگاڑ دیتی ہے؟ دی پاکستان ٹائمز لائیو اس بحث کے دونوں پہلوؤں کا جائزہ پیش کر رہا ہے — 2026 میں AI فراہم کر رہی حقیقی موسمیاتی فوائد، اور انہیں طاقت دینے والی ٹیکنالوجی کی بڑھتی ہوئی ماحولیاتی لاگت۔

موسمیاتی حل جو AI پہلے ہی فراہم کر رہی ہے

آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI نظریے سے کہیں آگے قابلِ پیمائش، تعینات شدہ ایپلیکیشنز کی طرف بڑھ چکی ہے۔ موسمی پیشگوئی جو پہلے تقریباً 12 گھنٹے لیتی تھی، اب AI ماڈلز استعمال کرتے ہوئے تقریباً ایک منٹ میں مکمل ہو سکتی ہے، جو کمیونٹیز اور ہنگامی منصوبہ سازوں کو شدید موسمی واقعات سے پہلے کہیں زیادہ وقت دیتی ہے۔ مواد سائنس میں، AI نے کروڑوں نئے ممکنہ بیٹری مواد کی شناخت میں مدد کی ہے جنہیں تنہا روایتی لیبارٹری طریقوں سے دریافت کرنا عملی طور پر ناممکن ہوتا، جو قابلِ تجدید توانائی کے لیے بہتر توانائی ذخیرہ کرنے کی ترقی کو تیز کرتا ہے۔

خاص طور پر توانائی کے شعبے میں، بین الاقوامی توانائی ایجنسی نوٹ کرتی ہے کہ AI ایپلیکیشنز کو وسیع پیمانے پر بہتریوں میں استعمال کیا جا رہا ہے جو اخراج میں کمی کا باعث بنتی ہیں — تیل اور گیس کی کارروائیوں میں میتھین کے اخراج کو کم کرنے سے لے کر گرڈ مینجمنٹ کو بہتر بنا کر قابلِ تجدید توانائی کے نظاموں کی کارکردگی بہتر بنانے تک۔ npj Climate Action میں شائع تحقیق کے مطابق، شمسی اور ہوا کی توانائی کے نظاموں میں صرف AI پر مبنی بہتریاں 2035 تک عالمی اخراج میں سالانہ تقریباً 1.8 ارب ٹن CO2 مساوی کمی لا سکتی ہیں، جبکہ اسی سال تک AI کی وسیع تر موسمیاتی ایپلیکیشنز معمول کے کاروبار کے اخراج میں سالانہ 3.2 سے 5.4 ارب ٹن تک ممکنہ کمی لا سکتی ہیں۔ AI پریسیژن ایگریکلچر میں بھی قیمتی ثابت ہو رہی ہے، عالمی معیشت میں سب سے زیادہ پھیلے ہوئے اور تاریخی طور پر ماپنے میں مشکل اخراج کے ذرائع میں سے ایک کو کم کرتے ہوئے، اور موسمیاتی مالیات میں، جہاں AI سے بہتر شدہ رسک تشخیص ابھرتی ہوئی معیشتوں میں پائیدار ترقیاتی منصوبوں کے لیے سرمائے کو زیادہ قابلِ رسائی بنانے میں مدد دے رہی ہے۔

AI کی اپنی بڑھتی ہوئی لاگت

اسی دوران، آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI ایپلیکیشنز کا ماحولیاتی نقش خود ٹیکنالوجی کے انفراسٹرکچر سے حقیقتاً بڑی اور تیزی سے بڑھتی ہوئی لاگت کے ساتھ آتا ہے۔ صنعتی تجزیے کے مطابق، AI اور ڈیٹا سینٹرز اب عالمی گرین ہاؤس گیس کے اخراج کا تقریباً 2.5 سے 3.7 فیصد پیدا کرتے ہیں — ایک اعداد و شمار جو باضابطہ طور پر ایوی ایشن کے تقریباً 2 فیصد حصے سے آگے نکل چکا ہے، جبکہ ایوی ایشن کی 2 سے 4 فیصد ترقی کی شرح کے مقابلے میں تقریباً 15 فیصد سالانہ کی شرح سے بڑھ رہا ہے۔ بین الاقوامی توانائی ایجنسی الگ سے تخمینہ لگاتی ہے کہ مخصوص AI ڈیٹا سینٹر بجلی کی مانگ 2030 تک چار گنا سے زیادہ ہو جائے گی، AI پر مبنی ڈیٹا سینٹر کی ترقی دہائی کے اختتام تک تقریباً اتنی ہی توانائی استعمال کرنے کے راستے پر ہے جتنی پورا ملک جاپان فی الحال کرتا ہے — اور اس مانگ کا صرف تقریباً نصف حصہ قابلِ تجدید ذرائع سے پورا ہونے کی توقع ہے۔

بڑی ٹیک کمپنیاں اس محاذ پر ملی جلی تصویر پیش کرتی ہیں۔ ایمازون، دنیا کا سب سے بڑا کاروباری قابلِ تجدید توانائی خریدار، اب بھی 2024 میں پچھلے سال کے مقابلے میں اپنے اخراج میں تقریباً 6 فیصد اضافہ دیکھ چکا، بڑی حد تک AI سے متعلق ڈیٹا سینٹر کی توسیع کی وجہ سے، جبکہ گوگل کے 2023 کے اخراج 2019 کے مقابلے میں تقریباً 48 فیصد زیادہ تھے، بنیادی طور پر AI ترقی سے جڑی ڈیٹا سینٹر کی توانائی کی مانگ کی وجہ سے۔ ابھرتی ہوئی تحقیق — جس کا ابھی تک ہم مرتبہ جائزہ نہیں لیا گیا — نے ایک نئی تشویش کی بھی نشاندہی کی ہے: AI ڈیٹا سینٹرز مقامی طور پر "ہیٹ آئی لینڈز" پیدا کر سکتے ہیں، بعض معاملات میں ارد گرد کی زمین کو 16 ڈگری فارن ہائیٹ تک گرم کرتے ہوئے، ایک ایسا اثر جو 340 ملین سے زائد افراد کے لیے حالات کو بگاڑ سکتا ہے جو پہلے ہی گرم ہوتی زمین سے جڑی شدید گرمی سے نمٹ رہے ہیں۔

تجزیہ: اصل سوال یہ نہیں کہ آیا AI مدد کرتی ہے یا نقصان پہنچاتی ہے

موجودہ ڈیٹا سے واضح طور پر سامنے آتا ہے کہ آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI کو صرف فائدہ مند یا صرف نقصان دہ کے طور پر بیان کرنا زیادہ مفید سوال کو مکمل طور پر نظر انداز کر دیتا ہے۔ دونوں حقیقتیں بیک وقت درست ہیں: AI تیز تر پیشگوئی، زیادہ سمارٹ گرڈز، اور تیز شدہ مواد کی دریافت کے ذریعے حقیقی، قابلِ پیمائش موسمیاتی فوائد فراہم کر رہی ہے، جبکہ اس کا اپنا انفراسٹرکچر اس شرح سے توانائی استعمال اور کاربن خارج کر رہا ہے جو پہلے ہی ایوی ایشن جیسی ایک بڑی آلودگی پھیلانے والی صنعت سے آگے نکل چکی ہے۔ صنعتی محققین تیزی سے جو زیادہ درست سوال پوچھ رہے ہیں وہ یہ نہیں کہ آیا AI آب و ہوا کی مدد کرتی ہے یا نقصان پہنچاتی ہے، بلکہ یہ کہ کن مخصوص حالات میں اس کے موسمیاتی فوائد اس کی موسمیاتی لاگت سے زیادہ ہوتے ہیں — اور یہ جواب بڑی حد تک ان انتخابات پر منحصر ہے جو ابھی کیے جا رہے ہیں، خاص طور پر یہ کہ ان نظاموں کو چلانے والے ڈیٹا سینٹرز کو کس قسم کی بجلی طاقت دیتی ہے۔

یہی وجہ ہے کہ توانائی کے مکس کا سوال بحث کا اتنا مرکزی حصہ بن چکا ہے: صاف، قابلِ تجدید توانائی پر چلنے والی AI کا کاربن نقش فوسل فیول سے پیدا کردہ بجلی پر چلنے والے اسی AI ورک لوڈ کے مقابلے میں کہیں کم ہوتا ہے۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ نئے قابلِ تجدید منصوبوں کے لیے گرڈ انٹرکنکشن کی قطاریں تین سے پانچ سال تک بڑھ سکتی ہیں، اور 2026 کو صنعتی تجزیہ کاروں نے وہ سال قرار دیا ہے جب AI انفراسٹرکچر "ہر قیمت پر پیمانہ" سے "ذمہ دار پیمانے" کی طرف منتقل ہو رہا ہے، آنے والے کئی سالوں میں آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI کا خالص اثر ٹیکنالوجی کی خام صلاحیت سے کم اور اس بات سے زیادہ طے ہوگا کہ اسے طاقت دینے کے لیے صاف توانائی کا انفراسٹرکچر کتنی تیزی سے بنایا جا سکتا ہے۔

اختتامیہ

آب و ہوا کی تبدیلی کے لیے AI نہ تو اس کے سب سے پرامید حامیوں کے بیان کردہ صاف ستھرا موسمیاتی حل ہے اور نہ ہی محض ایک ماحولیاتی بوجھ، جیسا کہ اس کے سخت ترین ناقدین تجویز کرتے ہیں — یہ حقیقتاً دونوں بیک وقت ہے، اور دونوں کے درمیان توازن آج کے توانائی اور انفراسٹرکچر کے فیصلوں کے ذریعے اب بھی فعال طور پر لکھا جا رہا ہے۔ دی پاکستان ٹائمز لائیو یہ جائزہ لیتا رہے گا کہ موسمیاتی پالیسی میں AI کے کردار اور اس کے ماحولیاتی نقش دونوں کے بڑھنے کے ساتھ یہ توازن کیسے بدلتا ہے۔

© 2026 دی پاکستان ٹائمز لائیو۔ جملہ حقوق محفوظ ہیں۔